Skip to content

تفصيل أكثر لنموذج Viral – احد نماذج نمو مستخدمين مشروعك

تحدثت في مقالة سابقة عن ما يسمى بمحركات النمو وكان منها نموذج يسمى Viral. وكما ذكرت “لمعرفة مدى نجاحك في نموذج Viral لابد أن يكون معامل الفيروسية (Viral coefficient) أكبر من 1.00”. لذلك سنتحدث بالتفصيل عن هذا المعامل وتأثيره على نمو الخدمة Virally بالإضافة لدور Viral Loop في مرحلة النمو.

معامل الفيروسية (Viral Coefficient)

هو عدد المستخدمين الجدد الذين يسجلون في خدمتك بدعوة من مستخدمين خدمتك الحاليين.

كيف يتم حساب معامل الفيروسية (Viral Coefficient)؟

قبل الدخول في كيفية حسابه علينا معرفة المتغيرات التي تدخل في المعادلة (من المصدر):

  • i = عدد الدعوات التي يتم إرسالها لمستخدمين جدد من قبل مستخدمين خدمتك الحاليين.
  • %conv = نسبة الدعوات التي ينتج عنها مستخدمين جدد يسجلون بالخدمة (conv هي اختصار لكلمة conversion).

معامل الفيروسية أو كما يرمز له بالحرف i = k (ضرب) %conv

مثال (الأرقام تشابه تلك الموجوده في مثال المصدر لتسهل عليك المتابعة)

بدأت خدمتك وقمت دعوة مجموعة من المستخدمين الذين ساعدوك في دراستك للمشروع نظراً لحماسهم لتجربة الخدمة. لنفترض أن عددهم 10 ونرمز لهم بالرمز (0)Custs وهي اختصار لكلمة Customers. ولأنهم أول مجموعة كان تسلسلهم 0.

كل واحد من هؤلاء 10 يقوم بـ 10 دعوات (يعني أن 10 = i) و %20 من هؤلاء العشرة يقوموا بالتسجيل ويصبحوا مستخدمين جدد (يعني أن %conv% = 20)، بالطبع نستطيع كتابة %20 على صورة ثانية وهي 0.2

i = k (ضرب) %conv

= 10 * 0.2

= 2

اذن K تساوي 2 مما يعني أن كل مستخدم من مستخدمين الخدمة الأوائل – العشرة الذين رمزنا لهم بالرمز (0)Custs  – عندما يقوموا بعمل 10 دعوات لمستخدمين جدد فقط 2 يصبحون مستخدمين جدد.

ماذا يعني هذا كله؟

  • أول وأهم شيء إن (K = 2) مما يعني أن نموذجنا الـ Viral نجح لأن الشرط الأساسي لنجاحه هو أن يكون أكبر من 1.00
  • بناءً على المثال أصبح عدد مستخدمين الخدمة الآن 30 مستخدم. 10 الذين بدأنا بهم (0)Custs، و كلاً من هؤلاء العشرة بناءً على معامل الفيروسية يجلب 2 مستخدمين جدد مما يعني ( 2 * 10 = 20). وهكذا وصلنا ل 30 (10+20).
  • الخدمة زادت 20 مستخدم Virally (أي من خلال المستخدمين بدعوة مستخدمين آخرين من دون صرف أي مبالغ تسويقية).

Viral Loop أو Viral Cycle Time

في مقالة محركات النمو ذكرت أنها Viral Loop وفي مصدر هذه المقالة سماها الكاتب  Viral Cycle Time وهي في كلا التسميتين تعني الشيء نفسه – عبارة عن الخطوات التي لابد أن يمر عليها المستخدم منذ دخوله الموقع إلى أن يدعوا مستخدمين آخرين لخدمتك / أو مشاركة.

ما علاقتها بمعامل الفيروسية (Viral Coefficient)؟

ببساطة كلما قلصت مدة Viral Loop / Viral Cycle Time كلما زاد معامل الفيروسية (Viral Coefficient) وهذا ينتج عن نمو لعدد مستخدمين خدمتك Virally.

في المصدر الكاتب عمل شريحة تستطيع تعديل متغيراتها وترى ذلك بنفسك تأثير تلك التغييرات بنفسك.

المصدر

Viral Marketing

ما هو رأيكم في محتوى هذه المقالة؟

Print Friendly
Hello. Add your message here.